系統要求

測試環境

操作系統： Windows 10 / 11
Launcher： Wonderful Launcher v1.x
ComfyUI： Portable / Managed install
Python： 3.11+
CUDA / Torch： CUDA 12.x / Torch 2.x
最後驗證： 2026-05-19

硬件要求

GPU（顯卡）

強烈建議使用獨立顯卡。ComfyUI 可以在 CPU 上運行，但生成速度會非常慢。

顯卡品牌	支持程度	說明
NVIDIA	完整支持	體驗最好，建議 RTX 3060 及以上，通常需要 CUDA 12.1+
AMD	部分支持	Windows 主要走 DirectML，Linux 主要走 ROCm，部分節點可能不可用
Intel Arc	實驗性支持	有 XPU 方案，但穩定性一般，詳見 GPU 兼容性
Apple Silicon	支持較好	通過 MPS 後端運行，僅適用於 macOS
僅 CPU	可運行	速度很慢，通常只適合測試，需加 `--cpu`

顯存（VRAM）

顯存決定你能跑哪些模型，以及能跑到多高分辨率：

顯存	適合的工作負載
4 GB	SD 1.5，512x512，通常要配合 `--lowvram`
6 GB	SD 1.5，大部分基礎工作流，部分 SDXL 工作流
8 GB	SDXL、量化版 Flux、大多數圖像工作流
12 GB+	完整版 Flux、短視頻模型
16 GB+	HunyuanVideo、Wan 2.1、更長的視頻生成
24 GB+	全分辨率視頻、大批量任務

內存（RAM）

內存	適用情況
8 GB	最低配置，加載大模型時容易吃緊
16 GB	大多數工作流都夠用
32 GB+	更適合視頻生成和複雜多插件環境

存儲空間

空間	作用
15 GB	ComfyUI 程序和 Python 環境
2-10 GB / 每個模型	Checkpoint 文件，例如 SD 1.5 約 2 GB，SDXL 約 7 GB，Flux 約 12 GB
50 GB+	推薦總空間，適合程序加少量模型的常規使用

建議使用 SSD。模型加載、節點導入和緩存讀取都會比機械硬盤快很多。

如果你想看更完整的各品牌顯卡兼容情況，請先看 GPU 兼容性。

如果你的機器上有多張 NVIDIA 顯卡，在修改啟動參數前先看 ComfyUI 多 GPU。

軟件要求

桌面版（推薦）

Windows 10 或 11
較新的 NVIDIA 顯卡驅動
穩定網絡連接（首次部署通常需要下載約 15 GB）
不需要額外手動安裝 Python，Launcher 會處理運行環境

Portable 包

Windows 10 或 11
7-Zip 用於解壓，Windows 自帶壓縮工具有時會失敗
NVIDIA 顯卡驅動，或者改走 CPU 模式

手動安裝

Windows 10 或 11
Python 3.12 或 3.13（更推薦 3.13）
Git
與 PyTorch 匹配的 NVIDIA CUDA Toolkit
pip（Python 自帶）

怎麼確認你的 GPU

如果你不確定自己是什麼顯卡，可以打開 任務管理器 -> 性能 -> GPU，這裡會顯示顯卡型號和顯存大小。

也可以在命令提示符裡運行：

nvidia-smi

這個命令會顯示 NVIDIA 驅動版本和顯存信息。如果提示命令不存在，先安裝或更新 NVIDIA 驅動。

下一步

準備安裝的話，可以按你的情況選一種方式：

參考來源

先按上面的步驟定位根因。還卡住時，可以下載 Wonderful Launcher 檢查目前機器；啟動器原生修復、任務日誌和執行階段檢查會集中在一起。credits 只用於圖片生成和按量工具。

下載 Wonderful Launcher 查看 credits 方案

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