系统要求

测试环境

操作系统： Windows 10 / 11
Launcher： Wonderful Launcher v1.x
ComfyUI： Portable / Managed install
Python： 3.11+
CUDA / Torch： CUDA 12.x / Torch 2.x
最后验证： 2026-05-19

硬件要求

GPU（显卡）

强烈建议使用独立显卡。ComfyUI 可以在 CPU 上运行，但生成速度会非常慢。

显卡品牌	支持程度	说明
NVIDIA	完整支持	体验最好，建议 RTX 3060 及以上，通常需要 CUDA 12.1+
AMD	部分支持	Windows 主要走 DirectML，Linux 主要走 ROCm，部分节点可能不可用
Intel Arc	实验性支持	有 XPU 方案，但稳定性一般，详见 GPU 兼容性
Apple Silicon	支持较好	通过 MPS 后端运行，仅适用于 macOS
仅 CPU	可运行	速度很慢，通常只适合测试，需加 `--cpu`

显存（VRAM）

显存决定你能跑哪些模型，以及能跑到多高分辨率：

显存	适合的工作负载
4 GB	SD 1.5，512x512，通常要配合 `--lowvram`
6 GB	SD 1.5，大部分基础工作流，部分 SDXL 工作流
8 GB	SDXL、量化版 Flux、大多数图像工作流
12 GB+	完整版 Flux、短视频模型
16 GB+	HunyuanVideo、Wan 2.1、更长的视频生成
24 GB+	全分辨率视频、大批量任务

内存（RAM）

内存	适用情况
8 GB	最低配置，加载大模型时容易吃紧
16 GB	大多数工作流都够用
32 GB+	更适合视频生成和复杂多插件环境

存储空间

空间	作用
15 GB	ComfyUI 程序和 Python 环境
2-10 GB / 每个模型	Checkpoint 文件，例如 SD 1.5 约 2 GB，SDXL 约 7 GB，Flux 约 12 GB
50 GB+	推荐总空间，适合程序加少量模型的常规使用

建议使用 SSD。模型加载、节点导入和缓存读取都会比机械硬盘快很多。

如果你想看更完整的各品牌显卡兼容情况，请先看 GPU 兼容性。

如果你的机器上有多张 NVIDIA 显卡，在修改启动参数前先看 ComfyUI 多 GPU。

软件要求

桌面版（推荐）

Windows 10 或 11
较新的 NVIDIA 显卡驱动
稳定网络连接（首次部署通常需要下载约 15 GB）
不需要额外手动安装 Python，Launcher 会处理运行环境

Portable 包

Windows 10 或 11
7-Zip 用于解压，Windows 自带压缩工具有时会失败
NVIDIA 显卡驱动，或者改走 CPU 模式

手动安装

Windows 10 或 11
Python 3.12 或 3.13（更推荐 3.13）
Git
与 PyTorch 匹配的 NVIDIA CUDA Toolkit
pip（Python 自带）

怎么确认你的 GPU

如果你不确定自己是什么显卡，可以打开 任务管理器 -> 性能 -> GPU，这里会显示显卡型号和显存大小。

也可以在命令提示符里运行：

nvidia-smi

这个命令会显示 NVIDIA 驱动版本和显存信息。如果提示命令不存在，先安装或更新 NVIDIA 驱动。

下一步

准备安装的话，可以按你的情况选一种方式：

参考来源

先按上面的步驟定位根因。还卡住时，可以下载 Wonderful Launcher 检查目前机器；启动器原生修复、任务日誌和執行階段检查会集中在一起。credits 只用於图片生成和按量工具。

下载 Wonderful Launcher 查看 credits 方案

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