ComfyUI 複数 GPU 使用ガイド：GPU 1の選択、--cuda-device 引数、デュアル起動構成

複数グラフィックボード（マルチGPU）環境で comfyui use gpu 1、comfyui --cuda-device などの設定を行いたい場合は、以下の手順に従ってください。

• 原則として、ComfyUI の単一ワークフローは指定された 1枚の GPU のみ で動作します。
• 2枚の GPU を有効活用する現実的な方法は、ポート番号を分けて2つの ComfyUI プロセスを同時起動する ことです。
• 起動引数 --cuda-device は、特定プロセスに対して使用する GPU を明示的に指定する最も安全な方法です。

クイックリファレンス

ComfyUI における複数 GPU の捉え方

マルチGPU環境では、以下の3つの概念を切り分ける必要があります：

1. 使用する単一 GPU の切り替え：ComfyUI プロセスを実行するカードの指定。
2. 複数プロセスの同時起動（マルチインスタンス）：2つのブラウザ窓、2つのポート、2枚の GPU。これが最も推奨される実用的なマルチGPU運用です。
3. 1つのモデル処理の複数 GPU への分散：通常のワークフローや標準ノードでは自動で行われません。

起動手順

手順 1：GPU 割り当てインデックスの確認

コマンドプロンプト等で以下を実行し、接続されているグラフィックボードのインデックス（番号）を確認します：

nvidia-smi

通常、メインのグラフィックボードが 0、2枚目が 1 と割り当てられます。

手順 2：--cuda-device を使用した単一プロセスの起動

手動インストール版の場合：

python main.py --cuda-device 1

ポータブル版の場合： 起動用バッチファイル（bat）をテキストエディタで開き、main.py の後ろに引数を追加します：

.\python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --windows-standalone-build --cuda-device 1

※ 引数 --cuda-device 1 を指定した場合、該当プロセスからは「指定された GPU 1」しか見えなくなるため、ComfyUI の内部ログで cuda:0 と表示されることがありますが、これは正常な動作です。

手順 3：2枚の GPU で別プロセスを同時起動する

ポートの衝突を防ぐため、異なるポート番号を指定して起動します。

プロセス A（GPU 0 用）：

python main.py --cuda-device 0 --port 8188

プロセス B（GPU 1 用）：

python main.py --cuda-device 1 --port 8189

その後、ブラウザで以下の2つのアドレスをそれぞれ開きます：

• http://127.0.0.1:8188
• http://127.0.0.1:8189

これが最も効率的で安定したマルチGPU運用方法です。

例：

python main.py --cuda-device 0 --port 8188 --user-directory user-gpu0
python main.py --cuda-device 1 --port 8189 --user-directory user-gpu1

関連ガイド

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