ComfyUI Multi GPU: 複数 GPU の安全な使い方

ComfyUI は 特定 GPU を選んで動かす ことも、GPU ごとに別インスタンスを立てる こともできます。 ただし、1 つの通常 workflow が自動で複数 GPU に分散されるとは考えない方が安全です。

実用的な結論

• 1 workflow は通常 1 GPU
• 2 枚使うなら 2 インスタンス + 2 ポート
• GPU 1 を使いたい なら --cuda-device 1

例

GPU 1 を使う

python main.py --cuda-device 1

2 インスタンス運用

python main.py --cuda-device 0 --port 8188
python main.py --cuda-device 1 --port 8189

ブラウザは：

http://127.0.0.1:8188
http://127.0.0.1:8189

先に確認すること

nvidia-smi
python -c "import torch; print(torch.cuda.device_count())"

device_count() が 0 なら multi-GPU の前に CUDA / Torch 問題です。

よくある勘違い

• 2 つのタブを開いただけでは同じプロセスを見ている
• Load Checkpoint や KSampler が標準で複数 GPU に自動分散されるわけではない
• VRAM 不足を 2 枚目 GPU で自動解決できるとは限らない

関連ページ

• GPU Compatibility
• Python Out of Memory in ComfyUI