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SystemanforderungenWonderful Launcher Schnellstart
Erste Schritte

Systemanforderungen

Partially verifiedLow riskTested on Windows 10, Windows 11 | Launcher 1.x | ComfyUI portable

Hardware- und Softwareanforderungen für ComfyUI.

Getestete Umgebung

  • OS: Windows 10 / 11
  • Launcher: Wonderful Launcher v1.x
  • ComfyUI: Portable / Managed Install
  • Python: 3.11+
  • CUDA / Torch: CUDA 12.x / Torch 2.x
  • Zuletzt geprüft: 2026-05-19

Hardwareanforderungen

GPU

Eine dedizierte GPU ist stark empfohlen. ComfyUI kann auf CPU laufen, aber Generierung wird dann sehr langsam.

GPU-MarkeSupport-LevelHinweise
NVIDIAVoll unterstütztBeste Erfahrung. RTX 3060+ empfohlen. CUDA 12.1+ empfohlen
AMDTeilweiseWindows: DirectML. Linux: ROCm. Manche Nodes funktionieren nicht
Intel ArcExperimentellXPU-Support vorhanden, aber noch nicht voll stabil
Apple SiliconGutM1/M2/M3/M4 per MPS-Backend, nur macOS
Nur CPUUnterstütztSehr langsam, eher nur für Tests

VRAM

VRAM entscheidet, welche Modelle und Auflösungen realistisch laufen:

VRAMTypische Workloads
4 GBSD 1.5 bei 512x512 mit --lowvram
6 GBSD 1.5, einige SDXL-Workflows
8 GBSDXL, quantisierte Flux-Modelle, die meisten Bild-Workflows
12 GB+Flux voll, kurze Video-Workflows
16 GB+HunyuanVideo, Wan 2.1, längere Video-Generierung
24 GB+Full-Resolution-Video, große Batch-Größen

RAM

RAMEignung
8 GBMinimum, bei großen Modellen oft knapp
16 GBGut für die meisten Workflows
32 GB+Empfohlen für Video und komplexe Setups

Speicherplatz

PlatzWofür er reicht
15 GBComfyUI-App plus Python-Umgebung
2-10 GB pro ModellCheckpoints je nach Modelltyp
50 GB+Solide Gesamtgröße für App plus einige Modelle

Eine SSD ist stark empfohlen. Modell-Loading ist damit spürbar schneller als auf HDD.

Für detaillierte GPU-Kompatibilität über Marken und Generationen hinweg siehe GPU Compatibility.

Wenn dein Rechner mehr als eine NVIDIA-GPU hat, lies vor Flag-Änderungen ComfyUI Multi GPU.

Softwareanforderungen

Für die Desktop-App

  • Windows 10 oder 11
  • NVIDIA-GPU mit aktuellem Treiber
  • stabile Internetverbindung beim ersten Start
  • kein separates Python nötig, es wird mitgeliefert

Für das Portable Package

  • Windows 10 oder 11
  • 7-Zip zum Entpacken
  • NVIDIA-Treiber oder alternativ CPU-Modus

Für die manuelle Installation

  • Windows 10 oder 11
  • Python 3.12 oder 3.13
  • Git
  • NVIDIA CUDA Toolkit passend zu deiner PyTorch-Version
  • pip

GPU prüfen

Wenn du nicht sicher bist, welche GPU im Rechner steckt:

  • Task Manager -> Performance -> GPU
  • oder im Terminal:
nvidia-smi

Wenn nvidia-smi nicht gefunden wird, fehlen meist noch NVIDIA-Treiber.

Nächste Schritte

Wenn dein System passt, wähle den Installationsweg:

  • Desktop App
  • Portable Package
  • Manual Install

Quellen

  • ComfyUI system requirements
  • ComfyUI manual installation guide
  • PyTorch Start Locally installer

Wenn dieses Problem deine echte ComfyUI-Umgebung betrifft, starte mit Wonderful Launcher, prüfe den vorhandenen Rechner und nutze die Anleitung für die eigentliche Reparaturentscheidung.

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Installiere oder importiere ein ComfyUI-Laufzeitpaket, starte es von Home, prüfe die Startprotokolle und öffne den eingebetteten Workspace.

Inhaltsverzeichnis

Hardwareanforderungen
GPU
VRAM
RAM
Speicherplatz
Softwareanforderungen
Für die Desktop-App
Für das Portable Package
Für die manuelle Installation
GPU prüfen
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Quellen