Systemanforderungen
Hardware- und Softwareanforderungen für ComfyUI.
Getestete Umgebung
- OS: Windows 10 / 11
- Launcher: Wonderful Launcher v1.x
- ComfyUI: Portable / Managed Install
- Python: 3.11+
- CUDA / Torch: CUDA 12.x / Torch 2.x
- Zuletzt geprüft: 2026-05-19
Hardwareanforderungen
GPU
Eine dedizierte GPU ist stark empfohlen. ComfyUI kann auf CPU laufen, aber Generierung wird dann sehr langsam.
| GPU-Marke | Support-Level | Hinweise |
|---|---|---|
| NVIDIA | Voll unterstützt | Beste Erfahrung. RTX 3060+ empfohlen. CUDA 12.1+ empfohlen |
| AMD | Teilweise | Windows: DirectML. Linux: ROCm. Manche Nodes funktionieren nicht |
| Intel Arc | Experimentell | XPU-Support vorhanden, aber noch nicht voll stabil |
| Apple Silicon | Gut | M1/M2/M3/M4 per MPS-Backend, nur macOS |
| Nur CPU | Unterstützt | Sehr langsam, eher nur für Tests |
VRAM
VRAM entscheidet, welche Modelle und Auflösungen realistisch laufen:
| VRAM | Typische Workloads |
|---|---|
| 4 GB | SD 1.5 bei 512x512 mit --lowvram |
| 6 GB | SD 1.5, einige SDXL-Workflows |
| 8 GB | SDXL, quantisierte Flux-Modelle, die meisten Bild-Workflows |
| 12 GB+ | Flux voll, kurze Video-Workflows |
| 16 GB+ | HunyuanVideo, Wan 2.1, längere Video-Generierung |
| 24 GB+ | Full-Resolution-Video, große Batch-Größen |
RAM
| RAM | Eignung |
|---|---|
| 8 GB | Minimum, bei großen Modellen oft knapp |
| 16 GB | Gut für die meisten Workflows |
| 32 GB+ | Empfohlen für Video und komplexe Setups |
Speicherplatz
| Platz | Wofür er reicht |
|---|---|
| 15 GB | ComfyUI-App plus Python-Umgebung |
| 2-10 GB pro Modell | Checkpoints je nach Modelltyp |
| 50 GB+ | Solide Gesamtgröße für App plus einige Modelle |
Eine SSD ist stark empfohlen. Modell-Loading ist damit spürbar schneller als auf HDD.
Für detaillierte GPU-Kompatibilität über Marken und Generationen hinweg siehe GPU Compatibility.
Wenn dein Rechner mehr als eine NVIDIA-GPU hat, lies vor Flag-Änderungen ComfyUI Multi GPU.
Softwareanforderungen
Für die Desktop-App
- Windows 10 oder 11
- NVIDIA-GPU mit aktuellem Treiber
- stabile Internetverbindung beim ersten Start
- kein separates Python nötig, es wird mitgeliefert
Für das Portable Package
- Windows 10 oder 11
- 7-Zip zum Entpacken
- NVIDIA-Treiber oder alternativ CPU-Modus
Für die manuelle Installation
- Windows 10 oder 11
- Python 3.12 oder 3.13
- Git
- NVIDIA CUDA Toolkit passend zu deiner PyTorch-Version
- pip
GPU prüfen
Wenn du nicht sicher bist, welche GPU im Rechner steckt:
- Task Manager -> Performance -> GPU
- oder im Terminal:
nvidia-smiWenn nvidia-smi nicht gefunden wird, fehlen meist noch NVIDIA-Treiber.
Nächste Schritte
Wenn dein System passt, wähle den Installationsweg:
Quellen
Wenn dieses Problem deine echte ComfyUI-Umgebung betrifft, starte kostenlos mit Wonderful Launcher. Reparaturfluss, Aufgabenlogs und Laufzeitprüfungen bleiben im Launcher an einem Ort; Credits sind für Bildgenerierung und messbare Tools.
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