为什么 ComfyUI 的 PyTorch 会回退到 CPU（以及如何修复）

症状

有 NVIDIA 显卡，但出图极慢。检查：

python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"

输出 False，显卡闲置。

原因一：装的是 CPU 版 PyTorch

直接 pip install torch 是 CPU 版，需要加 CUDA URL 重装。先用 nvidia-smi 查驱动版本。

原因二：插件把 PyTorch 降级了

重装 CUDA 版 PyTorch，以后对高风险插件用 --no-deps。

原因三：用错启动脚本

便携版确保用 run_nvidia_gpu.bat。

原因四：驱动太旧

去 nvidia.com 更新。

原因五：50 系列需要 CUDA 12.8+

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130

详见 GPU 兼容性。还是不行？预约远程修复。