ComfyUI Image vers Image : R茅glages Denoise et Erreurs Courantes

Qu'est-ce que l'Image vers Image ?

L'Image vers Image (img2img) prend une image existante en entr茅e et g茅n猫re une nouvelle image 脿 partir de celle-ci. Au lieu de partir de bruit pur comme le Text to Image, le mod猫le part d'une version bruit茅e de votre image de r茅f茅rence 鈥?pr茅servant sa structure tout en appliquant de nouveaux styles ou d茅tails.

Cas d'utilisation courants :

• Transfert de style 鈥?transformer une photo en anime, peinture 脿 l'huile ou croquis
• Restauration photo 鈥?nettoyer des images anciennes ou endommag茅es
• Colorisation 鈥?ajouter de la couleur aux photos en noir et blanc
• It茅ration de concept 鈥?affiner un croquis brut en une image soign茅e

Diff茅rences avec le Text to Image

Le workflow est presque identique au Text to Image, avec deux changements cl茅s :

1. L'image d'entr茅e remplace le latent vide 鈥?Au lieu d'un n艙ud Empty Latent Image, vous utilisez un n艙ud Load Image suivi d'un n艙ud VAE Encode pour convertir votre r茅f茅rence en Latent Space
2. Le denoise doit 锚tre inf茅rieur 脿 1.0 鈥?C'est la diff茅rence cruciale

Le Param猫tre Denoise

La valeur denoise dans le KSampler contr么le combien de l'image originale le mod猫le conserve :

Construction du Workflow

脡tape 1 : Charger votre image de r茅f茅rence

Ajoutez un n艙ud Load Image et s茅lectionnez votre image d'entr茅e. Celui-ci remplace le n艙ud Empty Latent Image du workflow Text to Image.

脡tape 2 : Encoder en Latent Space

Connectez la sortie du Load Image 脿 un n艙ud VAE Encode. Celui-ci convertit votre image pixel en la repr茅sentation latente avec laquelle le KSampler travaille.

脡tape 3 : Configurer le KSampler

Connectez tout comme dans un workflow Text to Image, mais :

• R茅glez denoise sur une valeur entre 0.3 et 0.7 comme point de d茅part
• 脡crivez des prompts d茅crivant le style de sortie souhait茅
• Le mod猫le utilisera votre r茅f茅rence comme point de d茅part au lieu du bruit pur

Liste de v茅rification des connexions

Assurez-vous que ces connexions sont en place avant de g茅n茅rer :

• Load Image 鈫?VAE Encode (entr茅e samples)
• Load Checkpoint 鈫?VAE Encode (entr茅e vae) et VAE Decode (entr茅e vae)
• VAE Encode 鈫?KSampler (entr茅e latent_image)
• CLIP Text Encode (positif) 鈫?KSampler
• CLIP Text Encode (n茅gatif) 鈫?KSampler
• KSampler 鈫?VAE Decode 鈫?Save Image

Une bonne configuration de d茅part : steps 20, cfg 7.0, denoise 0.5.

脡tape 4 : G茅n茅rer et It茅rer

Cliquez sur Queue (ou Ctrl+Entr茅e) pour g茅n茅rer. Si le r茅sultat est :

• Trop proche de l'original 鈥?augmentez le denoise
• Trop diff茅rent de l'original 鈥?diminuez le denoise
• Mauvais style 鈥?ajustez vos prompts texte

Conseils Pratiques

• Commencez avec denoise 0.5 et ajustez 脿 partir de l脿 鈥?c'est un bon compromis
• Votre prompt compte toujours 鈥?il guide ce que le mod猫le ajoute pendant le d茅bruitage
• Les prompts n茅gatifs aident 鈥?utilisez-les pour 茅viter les artefacts comme en Text to Image
• La r茅solution compte 鈥?pour SD1.5, redimensionnez votre entr茅e 脿 512脳512 pour de meilleurs r茅sultats
• Exp茅rimentez syst茅matiquement 鈥?essayez des valeurs de denoise de 0.2 脿 0.8 par incr茅ments de 0.1 pour trouver votre point optimal

Probl猫mes Courants et Solutions

La sortie ne ressemble pas 脿 ma r茅f茅rence

• Denoise trop 茅lev茅 鈥?baissez 脿 0.3鈥?.5 pour conserver plus de l'original
• Mauvaise connexion VAE 鈥?assurez-vous que le VAE du Load Checkpoint est connect茅 脿 la fois au VAE Encode et au VAE Decode
• R茅solution inadapt茅e 鈥?redimensionnez votre entr茅e pour correspondre 脿 la r茅solution native du mod猫le (512脳512 pour SD1.5)

La sortie est presque identique 脿 l'entr茅e

• Denoise trop bas 鈥?augmentez 脿 0.5鈥?.7 pour plus de transformation
• Prompt faible 鈥?ajoutez plus de mots-cl茅s descriptifs pour le changement de style souhait茅

Les couleurs ou le contraste semblent incorrects

• Cela arrive souvent quand le VAE de votre checkpoint ne correspond pas. Essayez d'utiliser un VAE externe (ajoutez un n艙ud "Load VAE") comme vae-ft-mse-840000-ema-pruned

L'image de r茅f茅rence appara卯t d茅form茅e

• V茅rifiez que les dimensions de votre image d'entr茅e sont divisibles par 8 (exigence du Latent Space de ComfyUI)
• 脡vitez les images tr猫s petites (<256px) 鈥?elles n'ont pas assez de d茅tails pour que le mod猫le puisse travailler

脡tapes Suivantes

• Text to Image 鈥?Si ce n'est pas d茅j脿 fait, apprenez les fondamentaux
• Guide LoRA 鈥?Combinez l'img2img avec LoRA pour un contr么le de style pr茅cis
• Guide Upscale 鈥?Am茅liorez vos r茅sultats img2img avec l'upscaling IA