入门
系统要求
运行 ComfyUI 的硬件和软件要求。
硬件要求
GPU(显卡)
强烈建议使用独立显卡。ComfyUI 可以在 CPU 上运行,但生成速度会非常慢。
| GPU 品牌 | 支持级别 | 备注 |
|---|---|---|
| NVIDIA | 完全支持 | 最佳体验。推荐 RTX 3060+。需要 CUDA 12.1+ |
| AMD | 部分支持 | Windows:DirectML。Linux:ROCm。部分节点可能无法使用 |
| Intel Arc | 实验性 | 提供 XPU 支持但尚不完全稳定。详见 GPU 兼容性 |
| Apple Silicon | 良好 | M1/M2/M3/M4 通过 MPS 后端支持。仅限 macOS |
| 仅 CPU | 支持 | 非常慢。使用 --cpu 参数。仅用于测试 |
VRAM(显存)
VRAM 决定了你可以运行什么模型以及什么分辨率:
| VRAM | 可运行的内容 |
|---|---|
| 4 GB | SD 1.5 在 512x512 分辨率下,需使用 --lowvram |
| 6 GB | SD 1.5,部分 SDXL 工作流 |
| 8 GB | SDXL、Flux(量化版)、大多数图像工作流 |
| 12 GB+ | Flux(完整版)、视频模型(短片段) |
| 16 GB+ | HunyuanVideo、Wan 2.1、较长的视频生成 |
| 24 GB+ | 全分辨率视频、大批量生成 |
内存(系统内存)
| 容量 | 适用性 |
|---|---|
| 8 GB | 最低要求。加载大型模型时可能吃力 |
| 16 GB | 适合大多数工作流 |
| 32 GB+ | 推荐用于视频生成和复杂工作流 |
存储空间
| 空间 | 覆盖内容 |
|---|---|
| 15 GB | ComfyUI 应用 + Python 环境 |
| 每个模型 2-10 GB | Checkpoint 文件(SD 1.5 约 2 GB,SDXL 约 7 GB,Flux 约 12 GB) |
| 50 GB+ | 推荐的总空间(应用 + 若干模型) |
建议使用 SSD 以获得最佳性能——与 HDD 相比,模型加载速度显著更快。
有关所有品牌和型号的详细 GPU 兼容性信息,请参阅 GPU 兼容性。
软件要求
桌面应用(推荐)
- Windows 10 或 11
- NVIDIA GPU 并安装最新驱动
- 稳定的网络连接(首次启动需下载约 15 GB)
- 无需其他软件——Python 已内置
便携包
- Windows 10 或 11
- 7-Zip 用于解压存档(Windows 自带的 zip 工具可能会失败)
- NVIDIA GPU 驱动(或使用 CPU 模式)
手动安装
- Windows 10 或 11
- Python 3.12 或 3.13(推荐 3.13)
- Git
- NVIDIA CUDA Toolkit(需与 PyTorch 版本匹配)
- pip(Python 自带)
检查你的 GPU
不确定自己有什么 GPU?打开任务管理器 → 性能选项卡 → GPU。它会显示你的 GPU 型号和 VRAM。
或在命令提示符中运行:
nvidia-smi
这会显示你的 NVIDIA 驱动版本和 GPU 显存。如果提示找不到命令,你可能需要先安装 NVIDIA 驱动。
下一步
准备好安装了吗?选择你的安装方式:
Wonderful Launcher 文档