下载模型

ComfyUI 需要 AI 模型文件来生成图片和视频。本指南介绍从哪里下载以及如何放置这些模型。

模型类型

类型	文件夹	用途	文件大小
Checkpoint	models/checkpoints/	主要的生成模型	2-12 GB
LoRA	models/loras/	微调的风格/概念附加模型	10-200 MB
VAE	models/vae/	图像编码器/解码器	300-800 MB
ControlNet	models/controlnet/	使用参考图像引导生成	700 MB-1.5 GB
Upscaler	models/upscale_models/	提高图像分辨率	20-200 MB
CLIP	models/clip/	文本编码器	200 MB-2 GB
UNET	models/diffusion_models/	核心扩散模型（Flux 等）	5-24 GB

下载地址

Hugging Face

最大的开源模型平台。大多数官方模型都在这里发布。

• 浏览：huggingface.co/models
• 按名称搜索模型并下载 .safetensors 文件

CivitAI

社区驱动的平台，拥有数千个微调模型、LoRA 和 embeddings。

• 浏览：civitai.com
• 按 Type（Checkpoint、LoRA 等）和 Base Model（SD 1.5、SDXL、Flux）筛选

推荐入门模型

图像生成

模型	基础架构	所需 VRAM	最适合
Stable Diffusion 1.5	SD 1.5	4 GB+	快速生成，插件生态丰富
RealVisXL	SDXL	8 GB+	真实感图像
Flux Schnell	Flux	12 GB+	快速、高质量生成
Flux Dev	Flux	12 GB+	更高质量，速度较慢

视频生成

模型	所需 VRAM	备注
Wan 2.1	12 GB+（量化版）	文生视频和图生视频
HunyuanVideo	16 GB+	高质量视频生成
LTX-Video	8 GB+	轻量级视频模型

安装方法

1. 下载 .safetensors 文件（尽量避免 .ckpt 文件 — .safetensors 更安全）
2. 将文件放入 models/ 下对应的子文件夹中：

ComfyUI/
└── models/
    ├── checkpoints/     ← 主模型放这里
    ├── loras/           ← LoRA 文件放这里
    ├── vae/             ← VAE 文件放这里
    ├── controlnet/      ← ControlNet 模型放这里
    └── upscale_models/  ← 超分辨率模型放这里

1. 重启 ComfyUI（或点击模型下拉菜单中的 Refresh）

使用 GGUF 量化模型

如果你的 VRAM 有限，可以使用大型模型（如 Flux）的 GGUF 量化版本。这些模型使用更少的显存，质量损失很小。

量化模型需要安装 ComfyUI-GGUF 自定义节点：

1. 安装 ComfyUI-GGUF 节点（参见安装自定义节点）
2. 下载模型的 GGUF 版本（例如 flux1-schnell-Q4_K_S.gguf）
3. 将其放入 models/diffusion_models/
4. 使用 GGUF Loader 节点替代常规的 Load Checkpoint 节点

小贴士

• .safetensors 与 .ckpt — 始终优先使用 .safetensors。.ckpt 格式可能包含可执行代码，存在安全风险。
• 检查基础模型 — 基于 SD 1.5 训练的 LoRA 无法与 SDXL checkpoint 一起使用。务必确保基础模型匹配。
• 整理子文件夹 — 你可以在 models/checkpoints/ 内创建子文件夹（例如 models/checkpoints/sdxl/）。ComfyUI 会自动扫描子目录。
• 共享模型 — 如果你同时使用 A1111 或 Forge，可以配置 extra_model_paths.yaml 来共享模型文件。参见便携包设置。
• 检查你的 VRAM — 不确定模型能否在你的 GPU 上运行？参见系统要求和 GPU 兼容性获取 VRAM 指导。

下一步

• 生成你的第一张图片
• 安装自定义节点
• 常见问题 — 模型加载错误排查