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在哪里找到以及如何安装 ComfyUI 的 AI 模型。

如果这个问题已经碰到你真实在用的 ComfyUI 环境,先用 Wonderful Launcher 接管和检查当前机器,再配合文档决定怎么修。

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ComfyUI 需要 AI 模型文件来生成图片和视频。本指南介绍从哪里下载以及如何放置这些模型。

模型类型

类型文件夹用途文件大小
Checkpointmodels/checkpoints/主要的生成模型2-12 GB
LoRAmodels/loras/微调的风格/概念附加模型10-200 MB
VAEmodels/vae/图像编码器/解码器300-800 MB
ControlNetmodels/controlnet/使用参考图像引导生成700 MB-1.5 GB
Upscalermodels/upscale_models/提高图像分辨率20-200 MB
CLIPmodels/clip/文本编码器200 MB-2 GB
UNETmodels/diffusion_models/核心扩散模型(Flux 等)5-24 GB

下载地址

Hugging Face

最大的开源模型平台。大多数官方模型都在这里发布。

  • 浏览:huggingface.co/models
  • 按名称搜索模型并下载 .safetensors 文件

CivitAI

社区驱动的平台,拥有数千个微调模型、LoRA 和 embeddings。

  • 浏览:civitai.com
  • 按 Type(Checkpoint、LoRA 等)和 Base Model(SD 1.5、SDXL、Flux)筛选

推荐入门模型

图像生成

模型基础架构所需 VRAM最适合
Stable Diffusion 1.5SD 1.54 GB+快速生成,插件生态丰富
RealVisXLSDXL8 GB+真实感图像
Flux SchnellFlux12 GB+快速、高质量生成
Flux DevFlux12 GB+更高质量,速度较慢

视频生成

模型所需 VRAM备注
Wan 2.112 GB+(量化版)文生视频和图生视频
HunyuanVideo16 GB+高质量视频生成
LTX-Video8 GB+轻量级视频模型

安装方法

  1. 下载 .safetensors 文件(尽量避免 .ckpt 文件 — .safetensors 更安全)
  2. 将文件放入 models/ 下对应的子文件夹中:
ComfyUI/
└── models/
    ├── checkpoints/     ← 主模型放这里
    ├── loras/           ← LoRA 文件放这里
    ├── vae/             ← VAE 文件放这里
    ├── controlnet/      ← ControlNet 模型放这里
    └── upscale_models/  ← 超分辨率模型放这里
  1. 重启 ComfyUI(或点击模型下拉菜单中的 Refresh)

使用 GGUF 量化模型

如果你的 VRAM 有限,可以使用大型模型(如 Flux)的 GGUF 量化版本。这些模型使用更少的显存,质量损失很小。

量化模型需要安装 ComfyUI-GGUF 自定义节点:

  1. 安装 ComfyUI-GGUF 节点(参见安装自定义节点)
  2. 下载模型的 GGUF 版本(例如 flux1-schnell-Q4_K_S.gguf)
  3. 将其放入 models/diffusion_models/
  4. 使用 GGUF Loader 节点替代常规的 Load Checkpoint 节点

小贴士

  • .safetensors 与 .ckpt — 始终优先使用 .safetensors。.ckpt 格式可能包含可执行代码,存在安全风险。
  • 检查基础模型 — 基于 SD 1.5 训练的 LoRA 无法与 SDXL checkpoint 一起使用。务必确保基础模型匹配。
  • 整理子文件夹 — 你可以在 models/checkpoints/ 内创建子文件夹(例如 models/checkpoints/sdxl/)。ComfyUI 会自动扫描子目录。
  • 共享模型 — 如果你同时使用 A1111 或 Forge,可以配置 extra_model_paths.yaml 来共享模型文件。参见便携包设置。
  • 检查你的 VRAM — 不确定模型能否在你的 GPU 上运行?参见系统要求和 GPU 兼容性获取 VRAM 指导。

下一步

  • 生成你的第一张图片
  • 安装自定义节点
  • 常见问题 — 模型加载错误排查

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