パッケージ不足
ComfyUI 依存競合を再インストールなしで直す
VerifiedHigh riskTested on Windows 10, Windows 11 | Launcher 1.x | ComfyUI portable
カスタムノード導入後の依存競合、Torch の降格、pip 衝突、プラグイン導入失敗を最小修復で戻す。
この問題が実際の ComfyUI 環境に影響しているなら、まず Wonderful Launcher で現在のマシンを確認し、ドキュメントを見ながら修復方針を決めてください。
Wonderful Launcher をダウンロード検証環境
- OS: Windows 10 / 11
- Launcher: Wonderful Launcher v1.x
- ComfyUI: Portable / Managed install
- Python: 3.11+
- CUDA / Torch: CUDA 12.x / Torch 2.x
- 最終確認: 2026-05-19
ComfyUI の依存競合は、たいてい カスタムノードが共有パッケージを変えてしまった時 に起きます。 最初に再インストールしないでください。まず何が変わったかを特定します。
最初にやること
- 起動ログで
IMPORT FAILEDを確認する - ComfyUI を起動している同じ Python で
pip checkを実行する - 直前に入れたノードや packages を思い出す
ありがちな競合対象
torch/torchvision/torchaudionumpyopencv-python系pillowtransformersdiffusers
判断のしかた
先に直すべきもの
- Torch / CUDA が壊れた
- plugin import が止まる
cv2やonnxruntimeの DLL エラー
すぐに直さなくてよいもの
pip checkにだけ出る宣言上のズレ- 実際の workflow で使っていない optional package の警告
修復ルール
- 共有依存を守る Torch、NumPy、OpenCV を無警戒に入れ替えない
- 正しい Python を使う
portable なら
python_embeded、venv ならその venv - 最小修復にする
関係しそうな package を一気に
-Uしない
典型パターン
- ノード導入直後に起動失敗: そのノードの requirements が共有依存を変えた
Torch not compiled with CUDA enabled: Torch を先に直すopencv系衝突: OpenCV の複数 flavor 共存を疑うtransformers/diffusers衝突: Hugging Face 系をまとめて更新しない
いつ環境を分けるべきか
古いノードが古い package を要求し、新しい workflow が新しい stack を要求する場合、 1 つの環境に全部を押し込むより 別環境に分ける方が安全 です。
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